quinta-feira, setembro 19, 2024
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Google desenvolve tecnologia para identificar fotos reais e imagens geradas por IA

Com o avanço das inteligências artificiais, especialmente aquelas capazes de criar imagens, a linha entre o real e o artificial tornou-se cada vez mais tênue. Reconhecendo os potenciais riscos e benefícios dessa tecnologia, o Google está desenvolvendo uma nova ferramenta que permitirá aos usuários identificar se uma imagem foi capturada por uma câmera, editada por um software como o Photoshop ou criada por modelos de IA generativos.

Essa iniciativa faz parte de um esforço maior para trazer mais transparência ao uso de imagens na internet. Segundo informações, a nova tecnologia integrará as pesquisas de imagens do Google, permitindo que os usuários recebam alertas sobre a origem das imagens que encontram. Se uma imagem foi gerada ou alterada por IA, o sistema indicará essa informação, proporcionando maior clareza sobre o conteúdo visual disponível online.

A tecnologia em desenvolvimento pelo Google está alinhada com os objetivos da Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), um consórcio dedicado à autenticação de conteúdo digital. O C2PA reúne gigantes da tecnologia, como Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic e agora Google, todos comprometidos com a criação de padrões que ajudem a identificar a origem e a autenticidade de imagens.

Embora a adoção desse sistema seja promissora, a implementação tem sido lenta. No entanto, a integração nas buscas do Google será o primeiro grande teste para essa tecnologia. A gigante da internet desempenhou um papel significativo no desenvolvimento da mais recente versão do padrão técnico C2PA, a versão 2.1, que será crucial para a efetividade desse novo sistema.

Laurie Richardson, vice-presidente de confiança e segurança do Google, detalhou como o sistema funcionará, explicando que ele utilizará uma “lista de confiança” C2PA para validar as informações das imagens. “Por exemplo, se os dados mostram que uma imagem foi tirada por um modelo de câmera específico, a lista de confiança ajuda a validar que essa informação é precisa”, comentou Richardson, destacando a importância dessa ferramenta na era das imagens digitais manipuladas.

Essa inovação promete ser um passo importante para aumentar a confiança nas imagens online, permitindo que usuários identifiquem de maneira mais precisa a origem e a autenticidade das fotos que visualizam na internet.

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