No lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, diversas indústrias, desde a redação de discursos até os serviços legais, começaram a utilizá-lo. Essa adoção gerou um aumento considerável nos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em todo o mundo. Acadêmicos estão empenhados em agilizar o processo de escrita e publicação, o que levou a uma análise sobre como esses sistemas podem aliviar a carga dos pesquisadores. Para investigar os efeitos do ChatGPT na produção científica, uma equipe de pesquisa se propôs a analisar mais de 1,12 milhão de artigos e pré-publicações do arXiv, bioRxiv e de periódicos do portfólio da Nature.
### A Crescente Influência da IA na Escrita Científica
Segundo o Phys Org, os resultados da pesquisa, publicados na Nature Human Behavior, propuseram uma nova abordagem em nível populacional para estimar o aumento do texto derivado de LLMs de 2020 a 2024, rastreando mudanças sutis nas frequências das palavras. Os dados mostraram que as seções mais influenciadas pela IA foram os resumos e as introduções, enquanto descrições de métodos e relatos detalhados de experimentos mostraram menor impacto, possivelmente porque os LLMs são mais eficazes em resumir do que em descrever processos complexos.
Gradualmente, a influência da IA se expandiu para várias áreas de estudo, com o crescimento mais notável ocorrendo na ciência da computação, que sempre esteve na interseção da IA. A análise dos dados revelou algumas tendências distintas.
### Padrões, Tendências e Preocupações para o Futuro da Publicação
O uso de LLMs foi mais acentuado entre autores que submeteram pré-publicações, provavelmente devido à pressão para publicar. Artigos de menor tamanho também tendiam a apresentar mais influência da IA. Trabalhos com menos de 5.000 palavras, assim como aqueles em áreas altamente competitivas, demonstraram uma maior presença de IA.
A forma como a ciência é escrita e compartilhada está prestes a mudar nos próximos anos, impulsionada pelo desenvolvimento da IA. Essa transformação traz à tona muitos fatores cruciais para a comunidade de pesquisa, como originalidade, transparência e a preservação do processo de publicação em um mundo aprimorado pela IA.
