Pat Gelsinger Critica Preços das GPUs da NVIDIA e Reflete sobre a História da Intel no Mercado de IA
O ex-CEO da Intel, Pat Gelsinger, disparou críticas contundentes à estratégia de preços da NVIDIA durante uma recente participação no podcast Acquired, realizado durante a NVIDIA GTC 2025. Gelsinger, que se destacou como uma figura proeminente na indústria de tecnologia, afirmou que as GPUs da NVIDIA voltadas para inteligência artificial são "10.000 vezes mais caras do que o necessário" para executar tarefas de inferência. Ele não poupou palavras ao sugerir que o atual CEO da NVIDIA, Jensen Huang, "teve sorte" durante o recente boom da IA.
Apesar da NVIDIA ter se tornado uma das empresas mais valiosas do mundo, com ações atingindo novos recordes, a Intel enfrenta um cenário completamente diferente. A empresa, que tradicionalmente foi vista como líder na indústria de semicondutores, luta para se reinventar e estabelecer relevância no mercado de IA, que promete ser um dos mais lucrativos do setor tecnológico.
Gelsinger observou que, enquanto a NVIDIA possui mais de 80% do mercado de aceleradores de IA para data centers, a Intel se vê em uma corrida desesperada. O executivo mencionou que a Intel sofreu uma série de contratempos estratégicos, incluindo cancelamentos de projetos e mudanças na liderança, culminando na sua saída e na chegada de Lip-Bu Tan como novo CEO.
Uma das partes mais reveladoras da conversa foi a menção do projeto Larrabee, uma iniciativa que Gelsinger havia idealizado quando era CTO da Intel no final dos anos 2000. Ele refletiu sobre como o Larrabee poderia ter colocado a Intel na vanguarda da computação acelerada para IA, unindo a programação das CPUs com a arquitetura de GPUs. No entanto, o projeto foi cancelado em 2009 por não conseguir competir em desempenho com as soluções da AMD e NVIDIA, o que Gelsinger considera um dos maiores erros da história da Intel.
Durante o podcast, Gelsinger também questionou a lógica dos altos preços das GPUs voltadas para aplicações de inferência. "Uma GPU é muito cara e eu digo que é 10.000 vezes mais cara do que necessário para realizar o que queremos fazer com a implantação de inferência para IA." Em eventos anteriores, Gelsinger já havia criticado os dominantes modelos de mercado da NVIDIA, aplaudindo a necessidade da indústria de desenvolver tecnologias alternativas ao seu popular ecossistema CUDA.
Ele argumentou que o futuro do mercado de IA não está apenas em treinamento, mas em inferência, uma área onde a Intel busca ter um papel mais ativo. Contudo, a realidade atual mostra que a Intel enfrenta grandes dificuldades para se estabelecer nesse domínio. Seus aceleradores Gaudi, adquiridos com a compra da Habana Labs, apresentaram desempenho inferior ao de concorrentes como os chips da AMD e NVIDIA.
Recentemente, a Intel surpreendeu o mercado ao cancelar sua linha de GPUs de IA Falcon Shores, que haviam sido promovidas como uma solução inovadora. Em vez disso, a empresa validou o uso do Falcon Shores apenas como “chip de teste interno”.
Enquanto a Intel repensa sua abordagem e tenta se recuperar, a NVIDIA continua a prosperar, com previsões de ter vendido mais de três milhões de GPUs neste ano.
O embate de ideias entre Gelsinger e Huang evidencia a turbulência no setor de tecnologia, onde a batalha pela supremacia em IA se acirra a cada dia. As palavras de Gelsinger servem não apenas como uma crítica à NVIDIA, mas também como um chamado à indústria para repensar suas abordagens e buscar inovações que possam mudar o futuro.
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