Os mais recentes chips de IA personalizados da Meta prometem grandes melhorias de velocidade, superando seus antecessores em desempenho. Com o codinome MTIA, esses chips são projetados especificamente para acelerar o treinamento de modelos de classificação e recomendação. Eles também formam a espinha dorsal de muitos dos principais produtos da Meta, incluindo feeds de mídia e sistemas de publicidade.
Os chips MTIA funcionarão mais rápido do que antes
O treinamento de modelos de inteligência artificial (IA), especialmente aqueles envolvidos em classificação e recomendação, requer enorme poder computacional. Esses modelos analisam enormes conjuntos de dados para identificar padrões e conexões, um processo que pode levar dias ou até semanas em hardware convencional. Os chips MTIA da Meta abordam esse desafio oferecendo um aumento significativo de desempenho.
Segundo Meta, os chips MTIA podem treinar modelos três vezes mais rápido em comparação com seus antecessores. Eles vêm equipados com 256 MB de memória on-chip com clock de 1,3 GHz, uma atualização significativa da configuração de 128 MB e 800 GHz dos chips de primeira geração. Essa maior largura de banda de memória permite processamento de dados mais rápido e atualizações de modelo durante o processo de treinamento.
Meta expandirá os recursos da MTIA para começar a treinar IA generativa
A última iteração do chip MTIA também abre caminho para avanços futuros nas capacidades de IA do Meta. Embora as especificidades do design do chip MTIA permaneçam em segredo, a empresa sugeriu planos para estender seu uso além dos modelos de classificação e recomendação. Espera-se que as futuras iterações dos chips MTIA sejam ainda mais poderosas e, ao mesmo tempo, sejam capazes de lidar com as intensas demandas computacionais dos modelos generativos de IA. Esses modelos podem criar formatos de conteúdo totalmente novos, como imagens hiper-realistas ou composições totalmente originais.
Além das melhorias de desempenho em seus chips MTIA, a Meta está desenvolvendo outros chips de IA personalizados com especializações ainda maiores. Um projeto notável é o Artemis, um chip projetado principalmente para tarefas de inferência.
Meta entra na arena dos chips
Embora os chips MTIA da Meta representem um avanço significativo, a empresa certamente não está sozinha na corrida do hardware de IA. Outros gigantes da tecnologia como Google e NVIDIA também estão investindo recursos no desenvolvimento de seus próprios chips de IA personalizados. Esta competição é, em última análise, benéfica para toda a indústria da IA, uma vez que estimula a inovação e reduz o custo desta poderosa tecnologia.
