Os entusiastas de tecnologia com foco em smartphones robustos têm bons motivos para ficarem animados com o próximo lançamento da linha K70 da Redmi, marca subsidiária da gigante Xiaomi. O recém-revelado Redmi K70 Ultra está prestes a chegar ao mercado chinês e já tem dados de desempenho disponíveis graças ao popular benchmark Geekbench, oferecendo um vislumbre estimulante de sua potência.
O que esperar do Redmi K70 Ultra
Antecipando-se ao seu lançamento na China, o K70 Ultra já desperta curiosidade e especulações. Após a apresentação oficial de seus irmãos, os modelos K70 e K70 Pro, é a vez da versão Ultra passar por etapas de aprovação normativa enquanto informações preliminares surgem e alimentam as discussões online.
Um protótipo do Redmi K70 Ultra foi localizado no banco de dados do Geekbench sob o número de modelo 2407FRK8EC. O smartphone deve ser equipado com o processador MediaTek Dimensity 9300+ acompanhado de nada menos que 16 GB de RAM, com possíveis variantes de armazenamento a serem confirmadas pós-lançamento.
A experiência de software do K70 Ultra acompanhará a evolução do mercado, sendo planejada para vir com o Android 14 sob a interface proprietária da Xiaomi, o HyperOS. Já em termos de performance, o dispositivo mostrou-se promissor nos testes de benchmark, onde atingiu 2.279 pontos em uso single-core e 7.544 pontos no teste multi-core.
Apartado de especificações técnicas, a Redmi já garantiu que o dispositivo terá proteção IP68 contra poeira e água, e vantagens como o suporte para um sistema de carregamento rápido com fio de impressionantes 120 W. Esses elementos indicam que a Redmi não está poupando esforços para tornar o K70 Ultra um competidor de peso no segmento de alta performance.
Espera-se que o lançamento do Redmi K70 Ultra aconteça ainda este mês, e mais detalhes devem ser anunciados em breve. Vale notar que, embora inicialmente as vendas estejam restritas ao mercado chinês, existe a chance de que o aparelho seja eventualmente adaptado para mercados globais sob outro nome, sequenciando a estratégia de modelos anteriores.
Fonte: Geekbench
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